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2025/06/13 1

[Paper Review] HOTPOTQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering

0. Abstract문제 인식기존 QA 데이터셋들은 복잡한 추론을 수행하고 답변에 대한 설명을 제공하는 QA 시스템을 학습시키기 부족함.제안: HOTPOTQA위키백과 기반의 113,000개 QA 쌍으로 구성되어 있음.핵심 특징다중 문서 추론: 여러 문서를 같이 읽고 연결해서 답을 찾아야 함.다양하고 자유로운 질문: 특정 지식베이스에 묶이지 않아서 질문이 더 자연스럽고 현실적임.문장 수준 근거 제공: 모델이 왜 그 답을 했는지 설명할 수 있도록 도와주는 문장 단위의 supporting facts 포함비교형 질문 포함: 비교 질문을 통해 논리적 사고력 테스트 가능1. Introduction문제 인식multi-hop reasoning, 두 개 이상의 문서에 걸쳐있는 정보를 연결해서 답을 도출해야하는 추론에서 ..

Paper Review 2025.06.13
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